减骨头都没了。”

    是了……她“今非昔比”，已经瘦到没法用减肥当不吃饭的借口了。

    夏楚有一勺没一勺地喝着粥，江行墨见她这样，便问道：“在研究TensorFlow？”她看的书就是这个。

    夏楚点点头：“嗯，也就看看……”

    “你们的作品是人工智能领域？”

    “不完全是，”夏楚道，“但有所涉及。”

    江行墨道：“不用翻书了，问我就行。”

    夏楚道：“又要给我开绿灯？”

    “这算什么绿灯？”江行墨道，“顶多是导师指点。”

    也对哦，参赛规则里写了可以寻求导师帮助，她不用他帮助，就问下自己看不懂的地方。

    夏楚兴冲冲道：“书给我下，那个梯度下降算法……”

    江行墨：“先吃饭。”

    夏楚又蔫了，但“有求于人”，只能听话。

    喝完一碗粥，江行墨又道：“再吃一个包子。”

    夏楚：“……”

    江行墨：“磨刀不误砍柴工。”

    “好吧好吧。”夏楚拿起一个白胖胖的发面包子，大口大口地吃。

    其实挺好吃的，面松软，酱油香而不腻，口感极好，只是她心急，实在顾不上品味美食。

    总算达到要求，江行墨还是没给她书，他手掌压在白色光滑的书皮上，问她：“道士下山的故事知道吧？”

    夏楚点头：“看过，形象比喻了梯度下降算法。”

    “这个算法是TensorFlow中的基础，无非是不停寻找某个节点中下降幅度最大的趋势进行迭代计算……”

    江行墨没用合成音，而是用微哑的嗓子缓慢说着，这嗓音挺奇妙的。

    ——沙哑低沉，带着点儿难以捕捉的熟悉感。

    他嗓子应该好了，这也许就是他本来的声音。

    夏楚的精神专注于他讲解的内容上，这些可不是粗略听听就能懂的，是需要在字里行间进行自我消化和理解的。

    而她的确是非常有天赋，江行墨说完后留了个悬念：“能察觉到吗？这是梯度下降算法天生的缺陷，噪音较多，没法一直向着整体最优解的方向优化。”

    夏楚立马说道：“增大数据量，不停进行迭代处理，是不是就可以解决这个缺陷？”

    江行墨薄唇扬起，说道：“对。”

    他没说任何夸奖的语言，但一个笑容所包含的嘉奖已经超过所有言语。

    夏楚心中莫名涌起一股暖流，她说：“你讲得比书本写得要好。”

    “谈话是两个人的事，而看书的只有你自己。”

    “是说两个人总比一个人强吗？”

    江行墨道：“大多数情况下是。”

    夏楚又道：“你有空的话，能多给我讲讲吗？”

    江行墨反问她：“我以为你对这些不感兴趣？”

    夏楚顿了下道：“我对有趣的事都感兴趣。”

    感兴趣的话，一年后能不走吗？当然江行墨不会问出口，与其问，不如用行动起来。

    “你可以随时问我，我也会随时给你作答，不过……”江行墨道，“一周都快过去了，说好的给我读书，我可是连一个字都没听到。”

    夏楚哀鸣一声：“江总，能等我忙完这一段吗？”

    江行墨道：“电影可以先放着，书今天就得读。”

    夏楚：“……”

    是她这“妻子”太不尽责，还是他这个“丈夫”太烦人啦！

    因为江行墨荣升为江导师，所以夏楚对他越发改观，约定了午后读书。

    地点就定在夏楚的办公室，Ethan还贴心地送进来两杯咖啡。

    不知道是不是错觉，她觉得自己的面瘫助理好像心情不错？

    发生什么好事了？总不是她和江行墨共处一室吧……

    &han还真就为这件事高兴，心情大体就像看到即将离婚的“父母”重归于好吧。

    江行墨坐在沙发上，夏楚坐在他对面，翻开了书的第一页。

    江行墨问她：“提前看过吗？”

    夏楚倒是想看，但她哪有时间，她道：“没呢。”

    “也好，边读边看吧。”

    夏楚清清嗓子，这就开始读了，她的声音很好听，书中的文字也有着特别的韵味，搭配这缓缓响起的声音，有种时光流转、浸在书中的感觉。

    读到第九页的时候，江行墨道：“这话再读一遍。”

    他没指明，但夏楚知道他指的是哪句：“……事物往往和外表不一样。”

    江行墨看向她：“比如你，瞧着是精明能干的首席执行官，其实是个十八岁的小姑娘。”

    夏楚毫不客气地反驳他：“也比如您，瞧着是个大粽子，其实是连线创始人。”

    “你还是只看到了外表，”江行墨道，“最重要的是，我是你的丈夫。”

    夏