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分段阅读_第 1074 章

      换句话说,即找到了一个算法,那么所有的问题都可以有多项式的解,可以说这就是所谓的「万能算法」了。

    这无疑是信息学的巅峰。

    这不仅是对信息学的贡献那么简单,许多至今无解的问题都会被迎刃而解,例如人体蛋白折叠问题、绝症,当然也包括神经科学,难怪夫fu二人会如此失态了。

    真是因为npp变得难以置信,人们即便至今没有证明或证伪,但更加偏向相信p≠np。

    但是,叶华刚刚亲口说把一个npc问题降低到了p类问题!!!

    “天呐……”

    两人绝对没有想到刚刚来华夏,就获得了这么一个bàozhàxing的消息,这要是传出去了,整个学术界乃至全世界都得为之沸腾。

    这已经不能用天才就可以形容的了。

    震惊过后,夫fu二人激动不已,振奋莫名,叶华看到他们二人反而淡定的说道:“之前我说过,我是以编程起家的,把npc问题降低p类问题的成果便是获得了一个全新的算法。但是博士,它也并非是真正的万能算法,因为在其之上还有「nphard问题」,相比您应该也知道的。”

    “即便如此,其贡献也无可估量啊,对于神经科学的研究会带来难以想象的裨益。”爱德华·莫泽振奋的说道。

    “老师,您之前只给我们讲了p=np问题,但「nphard问题」又是什么?”一直安安静静的洛兰蒂斯在这个时候忍不住发问了。

    迈·布里特女士看向她,微笑的简要概述道:“就是说,nphard问题要比npphard问题同样难以找到多项式的算法,但它不列入「p=np」的研究范畴,因为不一定是np问题。即使npc问题发现了多项式级的算法,nphard问题有可能仍然无法得到多项式级的算法。事实上,它有可能比所有的npc问题的时间复杂度更高从而更难以解决。”

    洛兰蒂斯似懂非懂,若有所思。

    爱德华·莫泽余留着一丝振奋的心情说道:“有时候,我们不得不承认人类大脑非常强的,它可以在毫秒之内分析外部的数据并得出结论,但是这样庞大的系统到底如何工作仍然未知,不过已经有很多研究学者试图从脑电波中获取更多的信息。那么,人工智能能不能从我们的大脑网络中去学到一些东西呢?”

    说到这里爱德华下意识的抬头看向了叶华,眼前这位年轻的华夏人,海岸线大学的校长,在ai领域有着举足轻重的话语权。

    叶华点点头:“答案是肯定的,在信息尤其是噪声信息加工的方面,大脑的有一些加工方式是计算机可以借鉴的。”

    海岸线集团的人工智能技术在全世界都是公认最顶尖的,叶华在这个领域的话语权可以说非常的权威。

    而且,外界根本就不知道他创造了更高级的智能存在——小音。

    爱德华·莫泽在脑海里翻阅着信息:“我和布里特在挪威科技大学研究的网格细胞发现,这些神经细胞能够被特定的空间模式激活,然后构成一个协调的系统,引发空间运动,再加上能够识别头部方向和房间边界的细胞,它们一起在大脑的海马区形成回路,最终在大脑中构成了类似于gps一样的广泛定位系统。”

    “大脑神经元之间的连接让我们从嘈杂的数据中读取有用的信息,因为神经网络是动态可塑的,它们能够从既有的经验中自主学习而改变细胞之间的连接,现在的人工神经网络就是模仿生物神经细胞之间的连接。”

    说着爱德华再次看向了叶华:“毫无疑问,研究的关键就在于大脑有很多神经元,神经元之间它们会相互‘jiāo流’,当神经元刺激轴突时,它们就会产生‘jiāo流’信息,在头部外面,我们记录脑电波的电位活动,这是一种观察脑电波的方式,所以我们需要破解它们之间信息传输的模式,这一模式呈现为脑电波,若能有一个算法得到这些‘jiāo流’信息的解……不就可以做到脑机jiāo互了?”

    “上帝,来海岸线大学真是我的荣幸,这是无比明智的选择,我们愿意加入bci项目计划,现在就加