前言

    在你不知不觉之中，命运已将一切联系了起来。

    正文

    2021年10月30日上午9点35分

    “各位，请跟我来。”张欣然微笑着做了一个请的姿势，在前面带路，指引着我们走到了另一个展厅。

    这个展厅和之前的都不太一样，并没有全息投影来展示自然界的变化。

    张欣然站到了我们的面前说道:“正如你们刚才在展厅中所见到的那样，人类的演化过程虽然极其的漫长，可却让我们从中得到了一些灵感。人工智能的开发无疑是人类的第二次觉醒，我们将重新认识自己，认识世界。其中的意义我相信即使我不细说，在场的大家也一定十分明白。”

    我们点了点头表示认同。

    “这次请你们各位到这里来的最主要的目的”张欣然突然停顿住，环视了一下四周继续说道:“我之后所说的，将会提及aef公司内部的核心机密。请各位注意了。”张欣然神秘地笑了一下，示意我们仔细看展厅中央的大屏幕。这个屏幕和之前在研究室里看到的一样，都是通过投影的立体空间屏幕，身边的胡在德讲师不由发出赞叹的声音。

    只见显示器的那头，显示出的画面中，几名研究人员，正在一台庞大了显示器前面观察着什么。突然显示器上面的的光点开始快速的闪烁着，另一台接受器上，收到了坐标位于北极深处的神秘电波。

    那个电波在接收器上呈现出一条弯折的曲线。研究人员看着接收器上的波动，突然露出了十分惊愕的表情，因为据一旁的生命探测仪器显示，那边根本没有生命迹象。

    然而，这个神秘的电波频率却和人脑的脑电波频率极其相似。

    1脑电波是一种使用电生理指标记录大脑活动的方法。大脑在活动时，大量神经元同步发生的突触后电位经总和形成的。

    它记录大脑活动时的电波变化，是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反应。

    脑电波来源干椎体细胞顶端树突的突触后电位。脑电波同步节律的形成还与皮层丘脑非特异性的系统的活动有关。

    生物电现象是生命活动的基本特征之一，各种生物均有电活动的表现。

    人脑中有许多的神经细胞在活动着，而形成电器性的变动，也就是说，有电器性的摆动存在，而这种摆动显现在科学仪器上看起来就像波动一样，脑中的电器性摆动我们称之为脑波。

    用一句话来说明脑波的话，或许可以说是由脑细胞所产生的生物能源，或者是细胞活动的节奏。1

    “张教授，您快看，这真的是太不可思议了，两个频率居然这么相似”一名正在观察的年轻研究员和身旁另一名中年研究员说道。

    那名中年男子，扶了扶自己的眼镜说道：“真的难以想象，我从来都没有见到过这样的事情，难道是人工智能”

    “张教授，您是说在北极的尽头有着人工智能”年轻的研究员震惊地看着面前的中年男子。

    我仔细地看了看显示器上的时间，上面显示的时间为2019年12月30日。

    2019年12月30日这正是我们到达北极冰川之前的时间点。在那个时间点上，没有我们，只有“the x”和“the y”。

    张欣然向我们走了过来，停在了我的身边，望了一眼显示器上的画面说道：“你们也一定很震惊，可惜的是，当我们的研究员在2020年的2月1日到达北极冰川时，那里居然已经什么都没有了，唯一找到的只有炸弹的碎渣和一些烧焦了的蚕茧。”

    炸弹的碎渣和一些烧焦了的蚕茧。我在心中不停地默念着这两样东西，不由地紧张了起来。

    “不过，经我们初步的探测结果，这些蚕茧似乎有些不同，其分子结构打破了我们地球上的规律。”

    “打破了我们地球上的规律”胡在德轻声地复数了一遍。

    暮江教授走上前去问道：“张女士，那你所说的蚕茧现在在哪里呢也许我们几位教授能帮您从上面找到些线索。”

    “我说的蚕茧，就在这个研究中心。我这次让你们前来的目的就这在此，请各位往这边走。”张欣然微微一笑，刚想带领我们走向左边的通道，可就在这个时候所有通道的大门突然关闭，刺耳的警报声不停在耳边作响。

    “这怎么可能这怎么可能”张欣然震惊地看着正在关闭的大门叫道。

    我看着眼前的一切，看来这次的参观学习并不容易了。

    1节选自百度百科地球历史

    节选自百度百科上对人工神经网络的解释：

    人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。

    神经网络的研究内容相当广泛，反映了多学科交叉技术领域的特点。主要的研究工作集中在以下几个方面：

    1生物原型研究。从生理学、心理学、解剖学、脑科学、病理学等生物科学方面研究神经细胞、神经网络、神经系统的生物原型结构及其功能机理。

    2建立理论模型。根据生物原型的研究，建立神经元、神经网络的理论模型。其中包括概念模型、知识模型、物理化学模型、数学模型等。

    3网络模型与算法研究。在理论模型研究的基础上构作具体的神经网络模型，以实现计算机模拟或准备制作硬件，包括网络学习算法的研究。这方面的工作也称为技术模型研究。

    4人工神经网络应用系统。在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构造专家系统、制成机器人等等。